Google Analytics 4 (GA4) s’est imposé comme la nouvelle norme de suivi en 2025. Plus qu’un simple outil de mesure d’audience, il devient un véritable système d’analyse centré sur les événements et le parcours utilisateur. Pour les designers et développeurs web, GA4 est une opportunité de relier décisions de design, performances réelles du parcours utilisateur et impact sur les conversions.
Dans cet article, nous allons voir comment configurer et exploiter GA4 pour analyser finement le parcours utilisateur, identifier les frictions et tester des optimisations concrètes sur votre design et vos interfaces.
Comprendre le changement de paradigme de GA4
Avec GA4, on passe d’une logique fondée sur les sessions (Universal Analytics) à une logique centrée sur les événements. Chaque interaction devient un événement : clic, scroll, lecture vidéo, ajout au panier, ouverture de menu, soumission de formulaire, etc.
Pour le webdesigner et le développeur front, cela change la manière de penser la mesure :
- Au lieu de se limiter aux pages vues, on observe les micro-interactions clés (hover, clics sur CTA, déroulement d’un accordéon, etc.).
- On peut modéliser un parcours utilisateur comme une suite d’événements (ex :
view_item→add_to_cart→begin_checkout→purchase). - On suit plus finement l’engagement sur une même page : profondeur de scroll, temps d’engagement, interactions avec des modules UI.
GA4 intègre nativement un certain nombre d’événements dits “améliorés” (Enhanced Measurement) : clics sortants, scroll, recherche interne, engagement vidéo. Mais pour optimiser réellement votre parcours, vous devrez définir vos propres événements personnalisés alignés sur votre design et vos objectifs business.
Configurer GA4 pour suivre le parcours utilisateur
La première étape consiste à poser des fondations solides. Avant de penser optimisation, il faut être certain de mesurer les bonnes choses, de manière fiable.
Quelques bases à mettre en place :
- Activer la mesure améliorée dans GA4 pour capter automatiquement les clics sortants, scrolls, téléchargements de fichiers, etc.
- Définir une nomenclature standardisée pour vos événements : noms en anglais, en snake_case, cohérents sur l’ensemble du site.
- Identifier les étapes clés de votre parcours : découverte, considération, conversion, rétention.
Par exemple, pour un site SaaS, on pourra suivre :
view_pricing– consultation de la page tarifairestart_signup– clic sur “Créer un compte”complete_signup– fin du formulaire d’inscriptionproduct_tour_viewed– visite d’une page de démo ou d’onboarding
Pour un site e-commerce :
view_item_list– vue d’une liste de produitsview_item– vue d’une fiche produitadd_to_cart– ajout au panierbegin_checkout– début du checkoutadd_shipping_info/add_payment_info– étapes du tunnelpurchase– achat
L’enjeu est de traduire votre UX en événements mesurables : chaque écran clé, chaque CTA important, chaque interaction qui rapproche l’utilisateur de la conversion.
Implémenter des événements GA4 côté front-end
Une fois vos événements définis, deux approches principales s’offrent à vous : via Google Tag Manager (GTM), ou via du code direct (gtag.js). GTM est généralement recommandé pour séparer logique métier et code, mais dans certains projets front, une implémentation directe peut être plus fine.
Exemple d’implémentation directe avec gtag.js pour un clic sur un CTA :
<button id="cta-signup">Créer un compte</button>
<script>
document.getElementById('cta-signup').addEventListener('click', function() {
gtag('event', 'start_signup', {
'event_category': 'engagement',
'event_label': 'header_cta',
'value': 1
});
});
</script>
Avec Google Tag Manager, vous pouvez :
- Créer une balise “GA4 Event” associée à votre configuration GA4.
- Définir le nom de l’événement (
start_signup). - Déclencher cette balise sur un clic d’élément (sélecteur CSS, ID, texte du bouton, etc.).
- Ajouter des paramètres (position du bouton, type de page, variante A/B).
En pratique, l’approche recommandée pour une équipe produit/design :
- Les designers et PM définissent les événements à suivre en lien avec les parcours clés.
- Les développeurs identifient les hooks techniques (ID, classes, data-attributes) pour les déclencheurs GTM.
- L’analyste ou le “tracking owner” implémente et teste dans GTM.
Cartographier le funnel de conversion dans GA4
Une fois les événements en place, l’interface GA4 permet de reconstruire visuellement vos tunnels. L’outil clé : les “Explorations” (Explorations → Funnel).
Étapes à suivre :
- Accédez à “Explorer” puis créez une nouvelle exploration de type “Entonnoir”.
- Définissez les étapes du funnel en utilisant vos événements : par exemple
view_item→add_to_cart→begin_checkout→purchase. - Configurez le type d’entonnoir : ouvert (les utilisateurs peuvent entrer à n’importe quelle étape) ou fermé (doivent suivre l’ordre exact).
- Appliquez des segments : par device, source de trafic, type d’utilisateur (nouveaux vs récurrents).
Pour le webdesigner, cet entonnoir permet de :
- Visualiser les points de rupture du parcours (fortes chutes entre deux écrans).
- Comparer la performance de différentes variantes de design (ex : ancien vs nouveau tunnel).
- Relier concrètement des choix d’UI (position du bouton, densité d’informations, longueur du formulaire) à des taux de progression dans le tunnel.
Un exemple typique : vous observez que 60 % des utilisateurs passent de la fiche produit au panier, mais seulement 20 % passent du panier au début du checkout. Cela peut pointer vers :
- Un panier visuellement peu rassurant (absence de garanties, frais cachés).
- Un CTA “Commander” peu visible ou concurrencé par d’autres boutons secondaires.
- Une surcharge d’éléments perturbateurs (upsell, cross-sell, pop-ups).
Exploiter les rapports d’exploration pour analyser le comportement réel
Au-delà des funnels, les explorations “Chemins” et “Segments” de GA4 sont particulièrement puissantes pour comprendre comment les utilisateurs naviguent réellement dans vos interfaces.
Avec l’exploration de type “Chemins” :
- Vous partez d’un événement clé (par exemple
view_homepage) et visualisez les événements suivants les plus fréquents. - Vous identifiez des chemins inattendus (les utilisateurs contournent un écran, reviennent en arrière, cliquent sur un élément non prioritaire).
- Vous voyez comment les utilisateurs “se perdent” dans la navigation, ce qui peut révéler des problèmes d’architecture de l’information ou de hiérarchie visuelle.
Pour un designer, ces rapports sont une base pour :
- Réduire le nombre de pas nécessaires avant la conversion.
- Mettre en avant les liens ou fonctionnalités réellement utilisés.
- Simplifier la navigation là où les utilisateurs bifurquent ou abandonnent.
Un exemple concret :
- Vous remarquez que beaucoup d’utilisateurs passent de
view_pricingà la FAQ, puis quittent le site. - Cela peut indiquer que votre page de prix ne répond pas à certaines objections (engagement, durée, frais cachés).
- Action concrète de design : intégrer sur la page pricing un bloc “Questions fréquentes” ou des micro-copies rassurantes directement à côté des CTA.
Mesurer et optimiser l’expérience utilisateur (UX) avec GA4
GA4 ne remplace pas les tests utilisateurs ni les outils de heatmaps, mais il fournit des métriques importantes pour mesurer la qualité de l’expérience.
Quelques indicateurs clés à suivre :
- Engagement de la session : temps d’engagement, nombre d’événements par session.
- Taux d’engagement : sessions avec au moins une interaction significative (défilement, clic, événement clé).
- Vitesse de chargement : via les événements techniques envoyés depuis votre front ou croisés avec des outils comme Lighthouse et Web Vitals.
- Profondeur de scroll : pour vérifier si les blocs importants de vos pages sont réellement vus.
Vous pouvez par exemple créer des événements de scroll personnalisés pour des seuils précis liés à votre design :
<script>
window.addEventListener('scroll', function() {
var scrollDepth = (window.scrollY + window.innerHeight) / document.body.scrollHeight;
if (scrollDepth > 0.5 && !window.hasScrolled50) {
window.hasScrolled50 = true;
gtag('event', 'scroll_50', { 'page_section': 'milieu_page' });
}
});
</script>
En croisant ces événements avec les conversions, vous pouvez répondre à des questions comme :
- Les utilisateurs qui voient la zone de témoignages convertissent-ils plus ?
- Le nouveau bloc “fonctionnalités” situé sous la ligne de flottaison est-il réellement vu et utile ?
- Les sections les plus lourdes (animations, vidéos) causent-elles des abandons précoces sur mobile ?
Mettre en place une boucle d’optimisation continue
L’intérêt principal de GA4 pour le webdesign est d’alimenter un cycle continu : observer → hypothétiser → tester → mesurer → ajuster.
Processus recommandé :
- Observer : utiliser les funnels, les rapports de chemin et les événements pour repérer les points de friction.
- Formuler une hypothèse UX : par exemple, “rendre le CTA principal plus visible augmentera le taux de passage à l’étape suivante de 10 %”.
- Mettre en place un test A/B : via un outil dédié (Google Optimize n’est plus disponible, mais d’autres solutions existent) ou avec une logique maison (feature flags, split testing côté front).
- Suivre les versions via GA4 : ajouter un paramètre d’événement indiquant la variante (ex :
variant: 'A' | 'B'). - Mesurer l’impact : comparer les conversions, l’engagement et les abandons par variante.
Exemple de paramètre de variante dans un événement :
gtag('event', 'begin_checkout', {
'variant': 'B',
'event_category': 'funnel'
});
En agrégeant les données par variante dans GA4, vous pouvez valider (ou infirmer) vos choix de design de manière objective, sans vous fier uniquement à l’intuition.
Exemple de mise en pratique sur un tunnel simple
Imaginons un site de prise de rendez-vous en ligne avec un tunnel en trois étapes :
- Choix de la prestation
- Choix de la date et de l’heure
- Saisie des informations personnelles + validation
Étapes de mise en place dans GA4 :
- Définir les événements :
select_serviceselect_slotsubmit_bookingbooking_confirmed
- Taguer les interactions clés dans votre front :
- Clic sur un service →
select_service. - Clic sur un créneau horaire →
select_slot. - Envoi du formulaire →
submit_booking. - Affichage de la page de confirmation →
booking_confirmed.
- Clic sur un service →
- Construire un entonnoir dans GA4 :
- Étape 1 :
select_service - Étape 2 :
select_slot - Étape 3 :
submit_booking - Étape 4 :
booking_confirmed
- Étape 1 :
- Observer :
- Si beaucoup d’utilisateurs quittent entre la sélection du créneau et la saisie des informations, le formulaire est peut-être trop long ou anxiogène.
- Si la majorité abandonne dès la première étape, la page de sélection de service peut être trop complexe ou peu claire.
- Tester :
- Simplifier les champs du formulaire (réduire le nombre obligatoire).
- Ajouter des micro-copies rassurantes (durée de la prestation, politique d’annulation).
- Améliorer la hiérarchie visuelle des services (cartes, iconographie, labels clairs).
- Mesurer avec GA4 :
- Comparer le taux de passage à l’étape suivante avant/après.
- Suivre la variation du taux de
booking_confirmedglobal.
En répétant ce processus sur différentes zones de votre site (page d’accueil, pages produit, formulaires de contact, tunnel d’inscription), vous transformez GA4 en allié direct de votre stratégie de design.
Pour 2025 et au-delà, l’enjeu n’est plus simplement de collecter des données, mais de relier étroitement ces données à vos choix de conception. En configurant finement GA4, en modélisant vos parcours utilisateur sous forme d’événements et en utilisant les explorations pour guider vos décisions, vous obtenez un cycle d’optimisation continue de votre UX et de vos conversions.
N’hésitez pas à commencer par un seul flux (par exemple, votre principal tunnel de conversion), à instrumenter chaque étape avec des événements GA4, puis à analyser les résultats pour ajuster progressivement votre design. Plus vos événements seront proches de la réalité de vos interfaces, plus vos insights seront actionnables.